Arboriculture & Urban Forestry 45(2): March 2019 comparison with high-resolution near-infrared digital photog- raphy. Landscape and Ecological Engineering 4: 47–55. Sasaki, T., J. Imanishi, W. Fukui, and Y. Morimoto. 2016a. Fine- scale characterization of bird habitat using airborne LiDAR in an urban park in Japan. Urban Forestry & Urban Greening 17: 16–22. Sasaki, T., J. Imanishi, K. Ioki, Y. Song, and Y. Morimoto. 2016b. Estimation of leaf area index and gap fraction in two broad- leaved forests by using small-footprint airborne LiDAR. Landscape and Ecological Engineering 12: 117–127. Schaberg, P.G., J.W. Tilley, G.J. Hawley, D.H. DeHayes, and S.W. Bailey. 2006. Associations of calcium and aluminum with the growth and health of sugar maple trees in Vermont. Forest Ecology and Management 223: 159–169. Schnell, S., C. Kleinn, and G. Ståhl. 2015. Monitoring trees out- side forests: a review. 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Cette recherche examine l’utilité des données de détection et télémétrie par la lumière (LiDAR) afin d’établir la condition de santé du cerisier de montagne japonais (Cerasus ja- masakura) à Yoshinoyama, dans la préfecture de Nara au Japon. Les variables LiDAR, qui représentent le rapport des lasers at- teignant les constituantes des arbres furent calculées et leur effi- cacité relative fut analysée en lien avec les résultats d’évaluations conventionnelles de terrain des critères visuels de santé des arbres en fonction d’ordonnancement, d’analyses corrélatives et de modèles linéaires généralisés. Les résultats montrèrent que plu- sieurs variables LiDAR avaient des corrélations significatives avec les variables découlant de l’observation visuelle de la condi- tion de santé des arbres. Particulièrement la proportion des seuls retours, qui représentent le rapport des lasers réfléchis par la sur- face du houppier, était la plus efficace pour l’appréciation de la condition globale de santé en lien avec la densité du houppier, un des indicateurs-clefs de santé représentant les propriétés phy- siques. Les arbres montrant d’importantes erreurs d’évaluation possédaient de plus petits houppiers que les arbres avec peu d’er- reurs, suggérant que les dimensions suffisamment imposantes de houppiers étaient importantes afin d’obtenir des évaluations pré- cises pour l’utilisation de données LiDAR en vue de l’établissement de la condition de santé. Zusammenfassung. Diese Studie untersucht die Nützlichkeit von Daten aus einer optischen Abstands- und Geschwindigkeits- messung von Licht (LIDAR) für die Einschätzung individueller Baumgesundheitskonditionen von japanischen Zierkirschen (Ce- rasus jamasakura) in Yoshinoyama, Präfektur Nara, Japan. Die LIDAR-Variablen, welche das Verhältnis von Laserstrahlen, die auf die Baumbestandteile treffen, werden kalkuliert und ihre Ef- fektivität wird dadurch gemessen, dass sie mit den Ergebnissen konventioneller, visueller Baumkontrollen vorort basierend auf Ordination, Korrelationsanalysen und generalisierten linearen Modellen in Relation gesetzt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass viele der LIDAR-Variablen signifikante Korrelationen mit den Variablen aus der visuellen Baumkontrolle aufwiesen. Be- sonders die Proportion von „nur“-Rückmeldungen, welche das Verhältnis der reflektierten Laserstrahlen aus der Kronenoberflä- che repräsentieren, waren sehr effektiv, um den absoluten Ge- sundheitszustand in Relation zur Kronendichte zu schätzen, einer der Schlüsselindikatoren für die physikalischen Gegebenheiten. Die Individuen mit großen Schätzungsfehlern hatten schmalere Kronen als die Individuen mit kleinen Fehlern, was darauf hin- deutet, dass ausreichend große Kronengrößen wichtig sind für ©2019 International Society of Arboriculture 63
March 2019
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