©2023 International Society of Arboriculture Arboriculture & Urban Forestry 49(2): March 2023 99 Résumé. Contexte: L’indice de site urbain est une approche per- mettant d’identifier la qualité d’un site donné pour une adaptation optimale des tolérances des arbres urbains aux conditions de ce site et pour déterminer l’efficacité des actions de gestion du sol. Le Rapid Urban Site Index (RUSI) a été développé antérieure- ment et s’est avéré avoir un lien significatif avec la performance des arbres urbains. Cependant, le RUSI doit faire l’objet de davantage de tests afin de vérifier son exactitude pour d’autres populations d’arbres urbains. En outre, la calibration du RUSI avec une pondération des paramètres de base et des paramètres supplé- mentaires pourrait également améliorer sa précision. Méthodes: Les objectifs de cette étude sont: (1) d’évaluer le RUSI dans 3 villes du Wisconsin; (2) d’évaluer les modèles de pondération des paramètres du RUSI pour améliorer sa précision; et (3) d’exami- ner l’ajout d’un indicateur de manière organique labile au RUSI pour l’identification d’une action de gestion des sols. Résultats: La corrélation entre le RUSI et les mesures des arbres urbains s’est avérée significative pour les 3 villes (r = 0.29 à 0.31; n = 90). La pondération des paramètres a augmenté les valeurs de corréla- tion significatives entre les paramètres des arbre urbains et le modèle RUSI (r = 0.24 à 0.37; n = 90). Le test de respiration du sol Solvita® a détecté des différences dans les sols provenant d’une application de biosolides (P = 0.0275) et son ajout au modèle RUSI a amélioré les valeurs de corrélation significatives avec les paramètres des arbres urbains (r = 0.27 à 0.38; n = 90). Conclusions: Cette recherche présente des approches efficaces pour le raffinement du RUSI. Ces résultats montrent que le RUSI est une approche valide pour l’évaluation des sites urbains et indiquent comment le RUSI peut être adapté et affiné pour une utilisation avec des populations d’arbres spécifiques. Zusammenfassung. Hintergrund: Ein Standortindex für Stadtbäume ist ein Hilfsmittel zur Ermittlung der Standortquali- tät, mit dem die Toleranzen von Stadtbäumen optimal an Stand- ortbedingungen angepasst werden können und mit dem sich die Wirksamkeit von Bodenpflegemaßnahmen bestimmen lässt. Der Rapid Urban Site Index (RUSI) wurde früher entwickelt und es wurde festgestellt, dass er in signifikantem Zusammenhang mit der Leistung von Stadtbäumen steht. Der RUSI muss jedoch wei- ter getestet werden, um seine Genauigkeit bei anderen städti- schen Baumbeständen zu überprüfen. Darüber hinaus könnte eine Kalibrierung des RUSI mit Parametergewichtung und zusätzlichen Parametern seine Genauigkeit verbessern. Metho- den: Die Ziele dieser Studie sind: (1) Evaluierung des RUSI in drei Städten in Wisconsin; (2) Evaluierung von Modellen zur Gewichtung von RUSI-Parametern, um die Genauigkeit zu ver- bessern; und (3) Untersuchung der Hinzufügung eines Indikators für labile organische Substanz zum RUSI, um eine Bodenbewirt- schaftungsmaßnahme zu erkennen. Ergebnisse: Es wurde festge- stellt, dass der RUSI in 3 Städten in Wisconsin signifikant mit den Metriken für Stadtbäume korreliert (r = 0,29 bis 0,31; n = 90). Die Parametergewichtung erhöhte die signifikanten Korrelations- werte zwischen städtischen Baumkennzahlen und dem RUSI- Modell (r = 0,24 bis 0,37; n = 90). Der Solvita®-Bodenatmungstest ermittelte Unterschiede in Böden nach einer Klärschlammaustra- gung (P = 0,0275), und seine Ergänzung des RUSI-Modells ver- besserte die signifikanten Korrelationswerte zu den Metriken für Stadtbäume (r = 0,27 bis 0,38; n = 90). Schlussfolgerungen: Diese Forschung zeigt effektive Ansätze für die RUSI-Verfeinerung. Weil RR, Islam KR, Stine MA, Gruver JB, Samson-Liebig SE. 2003. Estimating active carbon for soil quality assessment: A simplified method for laboratory and field use. American Journal of Alternative Agriculture. 18(1):3-17. https://doi .org/10.1079/AJAA200228 Zou XM, Ruan HH, Fu Y, Yang XD, Sha LQ. 2005. Estimating soil labile organic carbon and potential turnover rates using a sequential fumigation–incubation procedure. Soil Biology and Biochemistry. 37(10):1923-1928. https://doi.org/10.1016/ j.soilbio.2005.02.028 ACKNOWLEDGMENTS This study was funded by a Hyland R. Johns Grant (No. 16-HJ-01) from the Tree Research and Education Endowment (TREE) Fund, as well as funding from the Wisconsin Arborist Association, the College of Natural Resources at University of Wisconsin–Stevens Point, Stevens Point, Wisconsin, and The Morton Arboretum, Lisle, Illinois. All field data was collected by Luke Scheberl. Laboratory work was performed by Joel Gebhard and Luke Sche- berl and was assisted by Alyssa Gunderson at the University of Wisconsin–Stevens Point. B.C. Scharenbroch (corresponding author) University of Wisconsin–Stevens Point College of Natural Resources 800 Reserve Street Stevens Point, WI, USA The Morton Arboretum 4100 Illinois Route 53 Lisle, IL, USA +1-715-346-3704
[email protected] L. Scheberl Mid-State Technical College 500 32nd Street North Wisconsin Rapids, WI, USA J.C. Gebhard University of Wisconsin–Stevens Point College of Natural Resources 800 Reserve Street Stevens Point, WI, USA J.R. Prater University of Wisconsin–Stevens Point College of Natural Resources 800 Reserve Street Stevens Point, WI, USA L.P. Werner University of Wisconsin–Stevens Point College of Natural Resources 800 Reserve Street Stevens Point, WI, USA Conflicts of Interest: The authors reported no conflicts of interest.
March 2023
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