Arboriculture & Urban Forestry 45(5): September 2019 Pellerin, R.F., and R.J. Ross. 2002. Nondestructive evaluation of wood. Madison, WI: Forest Products Society. Pellerin, R.F., R.C. DeGroot, and G.R. Esenther. 1985. Nonde- structive stress wave measurements of decay and termite attack in experimental wood units. In: Proceedings, 5th Non- destructive testing of wood, 1985. Pullman, WA: Washington State University. 319–353. Persad, A.B, and P. Tobin. 2015. Early Detection of the Emerald Ash Borer. Arboriculture and Urban Forestry 41(2):103–109. Persad, A.B., J. Siefer, R. Montan, S. Kirby, O.J. Rocha, A.W. Jones, C. Ranger, and M. Redding. 2013. Effects of Emerald Ash Borer on the Structure and Material Properties of Ash Trees. Arboriculture and Urban Forestry 39:11–16. Persson, H.A. 2002. Root system in arboreal plants in Plant Roots-the Hidden Half. Waisel, Y., Eshel, A., and Kafksfi, U. 3: 187–204. Persson, H.A. 2012. The high input of soil organic matter from dead tree fine roots into the forest soil. International Journal of Forestry Research. 2012(217402). Persson, H.A., and I. Stadenberg. 2009. Spatial distribution of fine-roots in boreal forests in eastern Sweden. Plant and Soil 318(1–2):1–14. Persson, H.A., and I. Stadenberg. 2010. Fine root dynamics in a Norway spruce forest (Picea abies [L.] Karst) in eastern Swe- den. Plant and Soil 330(1):329–344. Poland, T.M., and D.G. McCullough. 2006. Emerald Ash Borer: Invasion of the Urban Forest and the Treat to North America’s Ash Resource. Journal of Forestry 104(3):118–124. Reynolds, E.R.C. 1970. Root distribution and the cause of its spa- tial variability in Pseudotsuga taxifolia (Poir.) Britt. Plant and Soil 32(1):501–517. Sebera, V., J. Kunecky, K. Praus, J. Tippner, and P. Horacek. 2016. Strain Transfer from Xylem to Bark Surface Analyzed by Digital Image Correlation. Wood Science Technology 50(4):773–787. Tanasic, I., A. Milic-Lemic, L. Tihacek-Soljic, I. Stancic, and N. Mitrovic. 2012. Analysis of the Compressive Strain Below the Removable and Fixed Prosthesis in the Posterior Mandi- ble Using a Digital Image Correlation Method. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology 11:751–758. Vannatta, A.R., R.J. Hauer, and N.M. Schuettpelz. 2012. Eco- nomic analysis of emerald ash borer (Coleoptera: Burpres- tidea) management options. Journal of Economic Entomology 105(1):196–206. Van Wassanaer, P., and A. Persad. 2016. Assessing the Effects of Emerald Ash Borer Infestation on Stem Structural Properties and Uprooting Behavior of Ash Trees. Tree Fund Canada. Wang, X., R.J. Ross, D.W. Green, B. Brashaw, K. Englund, and M. Wolcott. 2004a. Stress wave sorting of red maple logs for structural quality. Wood Science Technology 37:531–537. Wang, X., F. Divos, C. Pilon, B.K. Brashaw, R.J. Ross, and R.F. Pellerin. 2004b. Assessment of decay in standing timber using stress wave timing nondestructive evaluation tools. United States Department of Agriculture. Windisch, S.I., R.E. Jung, I. Sailer, S.P. Studer, A. Ender, and C.H.F. Hammerle. 2007. A New Optical Method to Evaluate Three-Dimensional Volume Changes of Alveolar Contours: A Methodological in Vitro Study. Clinical Oral Implants Research 18:545–551. ACKNOWLEDGEMENTS The authors appreciate the help of the volunteers of Biomechan- ics week 2013. Mark J. Hoenigman assisted with the root ball extractions. We also thank Mike Hannebique, Katie Harper, Josh Gula, and John Siefer for help with various equipment and field- work throughout the trials. Anand Persad (corresponding author) Davey Institute Kent, Ohio United States
[email protected] Gregory Ames Dahle West Virginian University—Forestry & Natural Resources Morgantown, West Virginia United States David DeVallance West Virginian University—Forestry & Natural Resources Morgantown, West Virginia United States Oscar J. Rocha Kent State University—Biology Kent, Ohio United States Jason Grabosky Rutgers State University of New Jersey New Brunswick, New Jersey United States Résumé. Cette recherche investigue sur les changements des propriétés matérielles des frênes suite à l’infestation par l’agrile du Frêne (AF) (Agrilus planipennis) et a été réalisée sur deux sites du nord-est de l’Ohio au cours de l’été 2013. Les arbres de chacun des sites furent répartis en trois groupes en fonction du pourcentage de canopée disparue en raison d’AF (groupe I = 0% à 5%; groupe II = 6% à 25%; groupe III = plus grand que 40%). Une corrélation d’image numérique (CIN) fut utilisée afin d’évaluer et de comparer la déformation des tissus sur les branches de frêne qui étaient alourdies de manière statique jusqu’au point de rupture. Les temps de transition de l’onde de tension (Tm ) des ondes acoustiques à travers le bois du tronc, les racines fines et la motte de racines des arbres furent également évalués. Les lectures de CIN révélèrent que les branches de frênes des groupes II et III montrèrent une tension significativement plus basse après chargement statique en comparaison des arbres du groupe I. L’analyse des ondes de tension Tm du groupe III montraient une Tm révéla que les arbres significativement plus élevée que les arbres des deux autres groupes. La nécrose des racines fines était significativement la plus élevée dans les arbres du groupe III et la plus basse dans le groupe I. Suite à leur extraction, les mottes de racines des arbres du groupe III avaient un pourcentage de décomposition du bois significativement plus élevé que celui observé chez les arbres des groupes I et II. Ces données nous procurent un aperçu fondamental des propriétés matérielles des frênes suite à une infestation d’AF et peuvent ©2019 International Society of Arboriculture 219
September 2019
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