Arboriculture & Urban Forestry 42(6): November 2016 Razieh Shojanoori Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering Universiti Putra Malaysia (UPM) 43400 Serdang Selangor, Malaysia
[email protected] Helmi Z. M. Shafri (corresponding author) Department of Civil Engineering and Geospatial Information Science Research Centre (GISRC), Faculty of Engineering Universiti Putra Malaysia (UPM) 43400 Serdang Selangor, Malaysia
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[email protected] Résumé. Les forêts urbaines sont essentielles dans les commu- nautés urbaines, car elles purifient l'air, absorbent l'eau et protègent l'environnement des chaleurs intenses. La destruction de la forêt urbaine par l'urbanisation croissante constitue une menace con- sidérable pour l’écosystème. Par conséquent, les planificateurs ur- bains doivent recueillir et gérer les données sur les forêts urbaines, mais la complexité des aires urbaines a rendu ces tâches difficiles. Avec l'évolution des technologies de télédétection, la surveillance et le dépistage des forêts urbaines peuvent être obtenus sans ef- fectuer de mesures sur le terrain. Pour cette étude, différentes imag- eries de télédétection et diverses autres méthodes ont été évaluées pour l'obtention de données sur la forêt urbaine. Cette revue des systèmes démontre que l’imagerie satellite à très haute résolu- tion (THR), telle que le WorldView-2, génère les données les plus efficaces pouvant être utilisées pour obtenir des informations sur la forêt urbaine. L'utilisation des données LiDAR (télédétection par laser) en combinaison avec les images THR accentue la précision des informations, notamment sur la délimitation du houppier de l’arbre. Les méthodes de classification traditionnelle en pixels ne sont pas applicables de manière efficace afin d'obtenir des informa- tions sur les arbres urbains du fait de la variabilité spectrale signifi- cative dans les zones urbaines. La technique de classification fondée sur les objets utilisant les informations spatiales, texturales et de couleur peut constituer une méthode potentielle afin de scruter la forêt urbaine et caractériser les essences d'arbres. La nouvelle mé- thode d'imagerie THR, qui utilise la technique fondée sur les objets, est recommandée pour surmonter les limitations de la collecte des données d’une forêt urbaine. Zusammenfassung. Urbane Wälder sind wichtig für urbane Areale, weil sie die Luſt reinigen, Wasser absorbieren und die Um- welt vor großer Hitze schützen. Eine Zerstörung der urbanen Wäl- der durch eine zunehmende Urbanisierung ist eine große Belastung für die Ökosysteme. Daher müssen urbane Planer Zugang zu Infor- mationen über urbane Wälder erhalten und diese managen. Aber die Komplexität der urbanen Areale macht diese Aufgabe schwie- rig. Die Überwachung und Detektion von urbanen Wäldern kann mit Entwicklungen in der Technologie der Fernerkundung erzielt werden ohne Feldmessungen durchzuführen. In dieser Studie wer- den verschiedene Fernerkundungsbilder und verschiedene Metho- den bewertet, um Informationen über urbane Wälder zu erhalten. Diese Rückschau demonstriert, dass hochauflösende Satellitenbil- der (VHR) , z. B. von WorldView-2, die meist effizienten Daten lie- fert, die als Informationsquelle für urbane Wälder verwendet wer- den können. Der Einsatz von einer Kombination aus LiDAR-Daten mit VHR Satellitenbildern vergrößert die Genauigkeit der Informa- tion, besonders über Kronenrückgang. Traditionelle Pixel-basierte Klassifikationsmethoden sind wegen der signifikanten spektralen 413 Variabilität nicht effektiv anwendbar, um Informationen über urba- ne Bäume zu sammeln. Eine objekt-basierte Klassifikationstechnik, welche räumliche, strukturelle und farbige Informationen verwen- det, könnte eine potentielle Methode zur Überwachung urbaner Wälder und Artenrückgang sein. Die neue VHR Bildtechnik-Me- thode, die diese objekt-basierte Technik nutzt, wird empfohlen, die bestehenden Begrenzungen bei der Erfassung von Informationen über urbane Wälder zu überwinden. Resumen. Los bosques urbanos son vitales en las zonas urba- nas, ya que limpian el aire, absorben el agua y protegen el medio ambiente del intenso calor. La destrucción del bosque urbano por el aumento de la urbanización es una amenaza considerable para el ecosistema. Por lo tanto, los planificadores urbanos deben obtener y gestionar información sobre los bosques urbanos, pero la comple- jidad de la ciudad ha hecho que estas tareas sean difíciles. Con la evolución de las tecnologías de detección a distancia, la vigilancia y la detección de los bosques urbanos pueden alcanzarse sin realizar ninguna medición de campo. En este estudio, diferentes imaginar- ios de teledetección y varios métodos son evaluados para obtener información sobre los bosques urbanos. Esta revisión demuestra que imágenes de satélite (VHR) de muy alta resolución, tal como de WorldView-2, es el dato más eficiente que se puede utilizar para obtener información del bosque urbano. El uso de la combinación de los datos LiDAR con imágenes VHR aumenta la precisión de la información, en particular sobre la delimitación de las copas. Los métodos tradicionales de clasificación basados en píxeles no son aplicables de manera efectiva para obtener información sobre los árboles urbanos debido a la significativa variabilidad espectral en las zonas urbanas. Una técnica de clasificación basada en objetos, que utiliza información espacial de textura y color espacial, puede ser un método potencial para detectar bosques urbanos y la dis- criminación de especies de árboles. El nuevo método de formación de imágenes VHR, que utiliza la técnica basada en objetos, se reco- mienda para superar las limitaciones de la recopilación de infor- mación del bosque urbano. ©2016 International Society of Arboriculture
November 2016
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