254 Hamilton et al.: Volunteer-Derived Data for a Tree Mapping Application Résumé. Les modèles gratuits permettant de calculer les services écosystémiques, dont ceux intégrés dans la suite d'outils i-Tree, ont aidé les scientifiques et les praticiens à évaluer les fonctions envi- ronnementales et les bénéfices économiques découlant des forêts urbaines. Traditionnellement, des équipes professionnelles étaient utilisées pour la collecte des données d'inventaire nécessaires pour faire fonctionner ces modèles, mais plusieurs municipalités ont eu recours à des plate-formes permettant aux bénévoles de cartogra- phier et d'inventorier les arbres. Des étudiants engagés pour cette étude ont animé et participé à une activité lors de la Fête des arbres, consistant en l'inventaire d'une collection d'arbres en utilisant une nouvelle application développée pour la cartographie des arbres et une estimation des services écosystématiques générés par ces derni- ers. Après une courte session de formation, les étudiants ont localisé, identifié et mesuré des arbres sur le campus de l'Université du sud de la Floride à Tampa, Floride. Après cet événement d'une journée, une équipe plus rigoureusement qualifiée a tenté de relocaliser les arbres inventoriés afin d'apprécier la précision et la variabilité des données recueillies. Parmi 339 arbres inventoriés lors de l'événement initial, seuls 57,8 % (n = 196) des coordonnées se sont avérées aussi précises que leur validation ultérieure. Une proportion de 91,3% (n=196) des arbres validés avaient été correctement identifiés sur le plan de l'espèce. Toutefois, seuls 47,9% (n=91) des arbres montraient une mesure du DHP à l'intérieur de la marge de précision d'un pouce (2,5 cm) suite à la vérification. Les résultats de cette expérience of- frent un aperçu pour les communautés qui souhaitent tenir des ac- tivités d'inventaire de cette nature en vue d'accroitre la participation à ces initiatives utilisant de telles plate-formes. Zusammenfassung. Frei erhältliche Ökosystem-Service-Mod- elle, wie diejenigen, die in dem i-tree-Programm zur Verfügung stehen, haben den Wissenschaſtlern und Praktikern geholfen, die ökologischen Funktionen und ökonomischen Vorteile in Verbind- ung mit ihren urbanen Forsten abzuschätzen. Traditionell wurden professionelle Gruppen zur Erhebung von erforderlichen Inven- turdaten für diese Modelle herangezogen, aber einige Städte haben Plattformen zum Sammeln von Freiwilligen etabliert, um mit die- sen die Bäume in Pläne einzupflegen und deren Daten zu erfassen. Studenten dieser Fachrichtung veranstalteten und nahmen teil an einem Arbor Day Inventur/Kataster Event, wo kürzlich veröffentli- che Crowdsourcing-Applikationen für die Standortbestimmung von Bäumen und für die Abschätzung des ökologischen Beitrags verwendet wurden. Nach einer kurzen Trainingseinheit lokalisi- erten, identifizierten und maßen die Studenten die Bäume auf dem Campus der Universität von Süd Florida (Tampa, Florida, U.S.). Nach diesem Tagesevent versuchte eine rigoroser trainierte Grup- pe die aufgenommenen Bäume zu relokalisieren, um die Akkures- se und Variabilität der erhobenen Daten zu überprüfen. Von den 339 am ersten Tag erhobenen Bäumen hatten nur 57,8% (n=196) Koordinaten, die akkurat genug waren, um die Bäume aufzufin- den. Von den 196 erneut gemessenen Bäumen wurden 91.3% (n = 179) korrekt identifiziert. Dennoch hatten nur 47.9% (n = 91) aller Bäume eine BHD-Messung innerhalb einer Abweichung von 2,5 cm. Die Ergebnisse dieses Experiments liefert Einsichten für Kommunen, die danach schauen, spezielle Inventur Events zu veranstalten, um die Teilnahme an Crowdsourcing Baumkataster Initiativen zu erhöhen. Resumen. Los modelos de servicios ecosistémicos disponibles de forma gratuita, como los incorporados en el conjunto de her- ramientas i-Tree, han ayudado a los científicos y profesionales a estimar las funciones ambientales y los beneficios económicos asociados con su bosque urbano. Tradicionalmente, los equipos de inventario profesionales se han utilizado para recopilar los datos de inventario necesarios para estos modelos, pero varias ciudades han establecido plataformas de contratación pública para que los volun- tarios puedan mapear e inventariar árboles. Los estudiantes en este estudio organizaron y participaron en un evento de recopilación de inventarios del Día del Árbol, utilizando una aplicación reciente- mente lanzada para mapear árboles y estimar servicios ecosistémi- cos. Los estudiantes localizaron, identificaron y midieron árboles en el campus de la University of South Florida (Tampa, Florida, EE. UU.), después de una breve sesión de capacitación. Después del evento de un día, un equipo de campo con un entrenamiento más riguroso intentó reubicar los árboles inventariados para evaluar la precisión y la variabilidad de los datos recopilados. De los 339 ár- boles inventariados en el evento original, solo el 57,8% (n = 196) tenía coordenadas que eran lo suficientemente precisas para volver a medirlas. De los 196 árboles re-medidos, 91.3% (n = 179) fueron identificados correctamente. Sin embargo, solo el 47.9% (n = 91) de los árboles tuvieron mediciones de DAP dentro de un umbral de una pulgada (2.5 cm) para precisión. Los resultados de este ex- perimento ofrecen información para las comunidades que buscan organizar eventos especiales de inventario para aumentar la partici- pación en iniciativas de inventario de árboles públicos. ©2018 International Society of Arboriculture
November 2018
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