390 Nowak et al.: Effect of Plot and Sample Size on Timing and Precision Myeong, S., D.J. Nowak, P.F. Hopkins, and R.H. Brock. 2003. Urban cover mapping using digital, high-resolution aerial imagery. Urban Ecosystems 5:243–256. Nowak, D.J., and D.E. Crane. 2000. The urban forest effects (UFORE) model: Quantifying urban forest structure and functions, pp. 714–720. In Hansen M., and T. Burk (Eds.). Proceedings: Integrated Tools for Natural Resources Inventories in the 21st Century. IUFRO Conference, 16–20 August 1998, Boise, ID. General Technical Re- port NC-212, U.S. Department of Agriculture, Forest Service, North Central Research Station, St. Paul, MN. Nowak, D.J., D.E. Crane, J.C. Stevens, and M. Ibarra. 2002. Brooklyn’s Urban Forest. General Technical Report NE-290, U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northeastern Research Station, Newtown Square, PA. 107 pp. Nowak, D.J., and J.F. Dwyer. 2007. Understanding the benefits and costs of urban forest ecosystems, pp. 25–46. In Kuser, J. (Ed.). Urban and Community Forestry in the Northeast. Springer Science and Business Media, New York, NY. Nowak, D.J., M.H. Noble, S.M. Sisinni, and J.F. Dwyer. 2001. Assess- ing the U.S. urban forest resource. Journal of Forestry 99:37–42. Nowak, D.J., and P. O’Connor. 2001. Syracuse Urban Forest Master Plan: Guiding the City’s Forest Resource in the 21st Century. USDA Forest Service General Technical Report NE-287. 50 pp. USDA Forest Service. 2000. Forest Inventory and Analysis National Core Field Guide. Volume I: Field Data Collection Procedures for Phase 2 Plots. Northeast Core Field Guide v. 1.4.USDA Forest Ser- vice, Northeastern Research Station, Newtown Square, PA. US Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention. 2007. NCHS Definitions: Relative Standard Error. www.cdc.gov/nchs/datawh/nchsdefs/relativestandarderror.htm (accessed 10/22/2007). David J. Nowak (corresponding author) USDA Forest Service Northern Research Station 5 Moon Library SUNY-ESF Syracuse, NY 13210, U.S.
[email protected] Jeffrey T. Walton Paul Smith’s College Department of Forestry, Natural Resources, and Recreation Routes 86 and 30 PO Box 265 Paul Smith’s, NY 12970-0265, U.S. Jack C. Stevens USDA Forest Service Northern Research Station 5 Moon Library SUNY-ESF Syracuse, NY 13210, U.S. Daniel E. Crane USDA Forest Service Northern Research Station 5 Moon Library SUNY-ESF Syracuse, NY 13210, U.S. Robert E. Hoehn USDA Forest Service Northern Research Station 5 Moon Library SUNY-ESF Syracuse, NY 13210, U.S. Résumé. Des données de terrain précises peuvent être utilisées pour évaluer les bénéfices que procurent les arbres à un écosystème et pour améliorer la gestion de la forêt urbaine, encore que peu soit connu à propos de l’optimisation de la collecte des données de terrain dans un environnement urbain. Divers tests de terrains et de système d’informations géographiques ont été employés pour aider à comprendre comment les coûts en temps et le degré de précision des estimations de la population d’arbres peuvent changer en fonction de la variation des échantillons et de la taille de ces derniers en milieux urbains, et ce en utilisant des approches par échantillonnage aléatoire. Au moyen d’unités d’échantillonnage de 0,04 ha, il a été estimé qu’en moyenne trois unités d’échantillonnage pouvaient être mesurées par jour avec diverses don- nées colligées pour les arbres de plus de 2,5 cm de D.H.P. en plus de données générales sur l’unité d’échantillonnage, le couvert au sol et les arbustes. Une équipe de deux personnes peut ainsi couvrir environ 200 unitésd’échantillonnage en 14 semaines en été,etcedépendant du degré de circulation de la ville, de la superficie de la ville et des conditions du couvert arboré. Ces 200 unitésd’échantillonnage ont résulté en une erreur standard relative d’environ 12% par rapport au nombre total d’arbres. Zusammenfassung. Akkurate Felddaten können dazu verwendet werden, den Beitrag von Bäumen in ihrem Ökosystem zu bewerten und das urbane Forstmanagement zu verbessern. Dennoch ist wenig bekannt über die Optimierung der Datenerhebung in urbanen Räumen. Ver- schiedene Feld- und GIS-Tests wurden ausgeführt, um ein besseres Ver- ständnis dafür zu erlangen, wie Zeitkosten und Schätzungen der Baumpopulation bei zufälligen Probenahmen mit der Größe der Fläche und der Probenmenge variieren können. Bei Probeflächen von 0,4 ha wird geschätzt, dass durchschnittlich ca. 3 Flächen pro Tag gemessen werden können, wobei zusammen mit allgemeinen Daten zur Fläche, Bodenbedeckung und Unterpflanzung die Daten von allen Bäumen über 2,5 cm Durchmesser gesammelt wurden. Ein Team von 2 Leuten kann während einer 14wöchigen Sommersaison und in Abhängigkeit von Verkehr, Stadtbereich und Bedeckungsgrad ca. 200 Flächen á 0,4 ha erfassen. Diese 200 Flächen bergen durchschnittlich in Bezug auf die Gesamtzahl der Bäume pro Einheit ca. 12 % Fehler. Resumen. Pueden utilizarse datos precisos para evaluar los servicios ambientales de los árboles y mejorar el manejo del bosque urbano, aunque aún no se conoce lo suficiente sobre la optimización de la col- ección de los datos de campo en el ambiente urbano. Se realizaron varias pruebas de campo y GIS para ayudar a entender cómo los costos en tiempo y precisión de la estimación de la población de árboles cambia con la variación de del tamaño y forma de la parcela en áreas urbanas usando aproximaciones por muestreo al azar. Con el uso de parcelas de una décima de acre (0.04 ha), se estima que, en promedio, aproxima- damente tres parcelas por día pueden ser medidas con los datos colec- tados en varias variables para todos los árboles mayores a 2.5 cm (1 pulg) en diámetro junto con la parcela general, cobertura y datos de arbustos. Un equipo de campo de dos personas puede levantar aproxi- madamente 200 parcelas de una décima de acre durante una estación de verano de 14 semanas dependiendo del tráfico de la ciudad, área de la ciudad y condiciones de cobertura. Estas 200 parcelas típicamente rinden aproximadamente un 12% de error relativo estándar sobre el número total de árboles. ©2008 International Society of Arboriculture
November 2008
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